인공지능 때문에 사라질 수도 있는 의외의 직업

글 : 최덕수

AI요약

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결론

생성형 인공지능의 발전으로 인해 다양한 직업군이 위협받고 있으며, 특히 엔지니어, 미디어, 법률 서비스, 시장 분석가, 교사, 디자이너, 회계사, 연예인, 텔레마케터, 의사 등의 직종이 영향을 받을 것으로 예상됩니다.

엔지니어 직종은 로코드앱과 노코드앱의 등장으로 장기적으로 안정성이 흔들릴 것으로 보이며, 챗GPT는 코딩을 돕는 도구로 활용되지만 결국 엔지니어의 일자리를 대체할 가능성이 있습니다.
미디어 분야에서는 저널리스트와 광고 제작자 등의 일자리가 인공지능에 의해 빠르게 줄어들 것으로 전망되며, 생성형 인공지능은 규격화된 결과물을 요구하는 분야에서 인간의 창의성을 대체할 수 있습니다.
법률 서비스와 시장 분석가 직종도 인공지능의 발전으로 상당량의 업무가 대체될 것으로 예상되며, 특히 법률 데이터 분석과 리포트 작성에서 인공지능의 효율성이 부각될 것입니다.

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인공지능의 발전 속도는 실로 무섭다. 최근에는 생성형 인공지능이 실제 산업 전반에서 활발히 활용되면서, 본격적으로 인공지능이 실제 사람의 직업을 위협하는 상황이다. 생성형 인공지능은 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 인공지능의 일종이다. 데이터 원본을 통한 학습을 인공지능이 하고 또 새로운 콘텐츠를 생성하기 시작하면서, 향후 영향을 받게 될 산업 종사자들이 기하급수적으로 늘어나게 될 것으로 전망된다.

엔지니어

인공지능을 제대로 활용하기 위해서 컴퓨터 프로그래머, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가 같은 엔지니어는 반드시 필요한 직종이다. 하지만 코드가 적은 로코드앱이나 코딩이 아예 필요가 없는 노코드앱의 등장으로 인해, 엔지니어의 직업 안정성은 장기적으로는 흔들리게 될 것으로 예상된다. 챗GPT는 현재는 코딩을 돕는 유용한 툴로 활용되고 있지만, 장기적으로는 엔지니어의 일자리를 대체할 것이다.

미디어

현재 인공지능의 가장 직접적인 위협을 받는 직업군으로 꼽히는 것이 바로 미디어 분야다. 저널리스트, 광고 제작자, 테크니컬 라이터는 아주 가까운 시일 내에 인공지능으로 인해 일자리가 빠르게 줄어들 것으로 전망된다. 생성형 인공지능은 셀 수 없을 정도로 많은 문장을 학습한 인공지능이기에, 비교적 규격화된 결과물을 요구하는 분야에서는 인간의 창의성을 상당 부분 대체할 수 있다.

법률 서비스

인공지능은 현재의 시점에서는 법무사나 법률 보조원의 역할을 대행하지는 못하고 있다. 하지만 앞으로는 법률 서비스의 상당량을 인공지능이 대체하게 될 것으로 전망된다. 인공지능은 인간과는 비할 수 없을 정도로 방대한 양의 법률 데이터를 순간적으로 파악하고 안내할 수 있으며, 판례 분석까지도 가능하다. 실제로 소비자를 만나 상담하는 것까지 인공지능이 대체할 수는 없더라도, 백그라운드에서 벌어지는 업무의 상당량은 인공지능이 가져가게 될 것이다.

시장 분석가

애널리스트, 마케터 등 시장의 동향을 관찰하며 주기적으로 분석을 하는 시장 분석가들 또한 인공지능의 위협을 받는 상황이다. 현재의 시점에서 인공지능 리포트는 사람과 다르게 투자 의견을 제시하지는 못하는 것으로 전해진다. 실제로 올해 증권가에서 공개한 인공지능 리포트는 이미 밝혀진 자료와 수치를 빠르게 정리하는 데에 머무른 것으로 나타난 바 있다. 하지만 생성형 인공지능은 이 모자란 부분을 효율적으로, 빠르게 채워갈 것으로 예상된다.

교사

교사의 일자리도 상당 부분은 인공지능이 대체할 것이 예상된다. 실제로 교육 현장에서 인공지능이 조금씩 시도되고 있는 상황이기도 하며, 구글의 생성형 인공지능 바드는 아홉 살 어린이가 우주망원경을 쉽게 이해하는 문장을 생성하기도 한 바 있다. 교사의 일자리를 온전히 생성형 인공지능이 대체하지는 못할 것이 분명하다. 학생과 교감하고 인성을 지도하는 영역은 사람이 할 수밖에 없겠지만, 기본적인 커리큘럼을 채우는 것은 인공지능이 담당하게 될 수도 있을 것이다.

디자이너

생성형 인공지능으로 인해 가장 직접적인 위협을 느끼는 분야가 바로 디자인 영역이다. 실제로 생성형 인공지능이 대중들에게 주목을 받기 시작한 것이 인공지능이 그린 그림을 통해서였으며, 지금도 빠른 속도로 발전하고 있는 상황이다. 최근에는 생성형 인공지능의 결과물로만 리소스를 채운 게임 앱들도 볼 수 있을 정도다. 이로 인해 포토샵의 어도비를 비롯해 디자인 분야의 많은 회사들은 생성형 인공지능 개발에 박차를 가하고 있다. 창의성이 필요한 예술의 영역은 인공지능이 넘보지 못할 것이라는 신화는 이미 진작에 깨진 것이다.

회계사

회계사는 인공지능이 아무리 발전하게 되더라도 안정적일 것이라 이야기되던 직종이었다. 하지만 더는 안전하지 않은 직종으로 꼽힌다. 인공지능은 이제 체계적으로 회계 계정 과목을 분류하고 정리할 수 있을 정도로 발전했다. 실제로 최근 토론토대학교는 숫자를 다루는 지적 노동자, 대표적으로 회계사가 인공지능의 발전에 따라 일자리를 잃을 위험이 크다는 연구 결과를 공개하기도 했다.

연예인, 인플루언서

아직은 먼 이야기일 수 있지만, 향후 인공지능 연예인과 인플루언서가 대세가 될 가능성도 제기된다. 생성형 인공지능은 사람들이 보편적으로 호감을 가지는 외모의 인간을 쉽게 생성할 수 있다. 실제로 현재 많은 기업들이 자사의 가상 인플루언서로 인공지능의 결과물을 활용하고 있다. 아직은 인공지능 인플루언서는 사람이 보기에 불쾌한 골짜기를 느끼게 만드는 정도에 불과하지만, 완전하게 통제가 가능하며 장기적으로는 저렴한 비용으로 운용이 가능하기에 앞으로도 계속 시도될 것으로 전망된다. 그리고 시도가 계속되면 빠르게 성공 사례가 나타나게 될 것이 자명하다.

텔레마케터

사람이 직접 사람을 대면해야 하는 직종은 인공지능이 대체할 수 없을 것이라 이야기됐다. 대표적으로 텔레마케터가 그러한 영역에 속한 직종이었다. 하지만 텔레마케터는 상당 부분 인공지능으로 이미 대체가 된 상황이다. 음성 전화로 소통하는 텔레마케터는 SNS와 모바일 메신저의 등극으로 인해 챗봇으로 이미 대체됐고, 음성이 반드시 필요한 영역조차 인공지능이 적극적으로 활용되고 있다.

의사

의사는 인공지능이 예나 지금이나 꾸준히 도전하는 직종이다. 많은 IT 기업들이 ‘헬스케어 산업’이라는 이름으로 의사의 역할을 가져오기 위해 노력하고 있다. 그리고 실제로 검사와 측정, 보조의 역할은 인공지능이 상당 부분 침투해 있다. 하지만 병을 진단하고 책임을 지는 영역에 있어서는 인간의 역량이 필요하기에, 온전히 인간 의사의 자리를 인공지능이 대체하는 것은 굉장히 오랜 시간이 필요할 것으로 전망된다.

글 : 최덕수 press@daily.co.kr